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总览
平台定位、核心概念与按角色的学习路径——先懂它是什么、给谁用、怎么入门。
了解定位
IoT DC3连接物理世界与 AI 的开源 Physical AI Runtime
位于智能体意图与物理世界之间的执行层——36 个多协议驱动感知现场，Spring AI 接入大模型，让智能体看见、理解、决策、行动，并追溯每一次执行。多租户、边云协同、全开源。
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IoT DC3 是什么
AI 不应只理解世界，还应安全地行动于世界。IoT DC3 是面向 Physical AI 的开源工业物联网 Runtime（基于 AGPL-3.0）：位于智能体意图与物理世界之间的执行层——模型负责推理，IoT DC3 负责感知、连接、治理与执行。
它内置 36 个接入驱动模块，把异构设备的数据采上来、归一为带语义的位号值；再通过 Spring AI 把大语言模型接入运营流程。智能体由此获得一条完整链路：看见（读设备、遥测与告警）→ 理解（物理信号结构化为模型可用的上下文）→ 决策（模型结合工业规则与历史推理）→ 行动（经权限、白名单与风险分级的策略门下发命令）→ 追溯（每次执行保留从意图到反馈的完整审计链路）。
完整的产品愿景见 dc3.site。它适合需要接入多类工业协议、管理设备与位号、查询实时/历史数据，并希望在 Spring 生态里做二次开发、让 AI 安全参与运营的团队。想先理解它解决什么问题、与同类平台的差异，请看 平台定位。
架构一览
平台由一个网关、四个中心服务和一组协议驱动组成，对外只暴露网关的 HTTP 入口；中心服务之间通过 gRPC 协作，驱动与数据中心之间通过 RabbitMQ 异步解耦。
每一跳如何流转、为什么这样设计，见 系统架构。
技术栈
- 语言与框架：Java 21 · Spring Boot 4 · Spring Cloud 2025 · Spring AI 2.0.0
- 数据、缓存与调度：PostgreSQL（+ TimescaleDB / AGE / pgvector）· Caffeine · MyBatis-Plus · Quartz
- 消息与通信：RabbitMQ · gRPC · MQTT（Paho + EMQX）· Protobuf
- 安全与认证：Spring Security · JWT · BouncyCastle
- 前端：Vue 3 · TypeScript 6 · Vite 8 · Element Plus · AntV G2/G6（源码在主仓库 iot-dc3 的
dc3-web/目录，原独立仓库iot-dc3-web已归档）
完整说明见 技术栈。
开源协议
IoT DC3 基于 AGPL-3.0 License 发布。仓库许可证说明与商业授权关系请参阅 LICENSE.txt。